学会発表を聞いたり論文を読んだりする際に，若手臨床医が最もつまずくのがなんといっても医学統計，特に生存時間解析です．
本書では，難しいといわれる生存時間解析の基本を，一から図解で解説します．
なるほどあのグラフの意味するところはこうだったのか！　Kaplan-Meier法，log-rank検定，Cox回帰モデルの意味が手順をおって理解できる，目からウロコの一冊．

M2PLUS　書評

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目次

第1章　基礎編　臨床研究とはなにか？
　はじめに　人を対象とした医学研究（臨床研究）とは？
　1.臨床試験のデザイン
　　ある抗がん剤の臨床試験の論文から
　　　Chapter1　臨床試験の目的
　　　Chapter2　試験の対象
　　　　母集団と標本集団の考え方
　　　　選択基準と除外基準
　　　Chapter3　エンドポイント
　　　　エンドポイントとは？
　　　　プライマリ・エンドポイントとセカンダリ・エンドポイント
　　　　真のエンドポイントと代替エンドポイント
　　　　ハードなエンドポイントとソフトなエンドポイント
　　　　本当の治療効果とは？
　　　Chapter4　バイアス
　　　　偶然誤差と系統誤差（バイアス）
　　　　選択バイアス
　　　　情報バイアス
　　　Chapter5　交絡
　　　　交絡因子
　　　Chapter 6　ランダム化
　　　　ランダム化
　　　　層別ランダム化
　　　　ブロックランダム化
　　　　動的割り付け（最小化法）
　　　Chapter 7　盲検化とプラセボ
　　　　盲検化
　　　　プラセボとは？
　2. 臨床試験の結果をどう解釈するか？
　　A+B療法v.s.A療法の臨床試験の結果
　　　Chapter 8　（仮説）検定とは？
　　　　仮説が正しいことを証明することは難しい!?
　　　　帰無仮説と対立仮説
　　　　帰無仮説と対立仮説［A＋B 療法とA 療法の比較］の場合
　　　　p値
　　　　信頼区間について
　　　　検定の誤り
　　　　症例数（サンプルサイズ）設計
　　　　検定まとめ
　　　Chapter 9　治療効果に影響を与える因子を考慮するには？
　　　　治療効果に影響を与える因子を考慮する方法
　　　　層別解析
　　　　回帰分析

第2章　応用編　生存時間解析とはなにか？
　はじめに　生存時間データの解析
　1.生存時間データ
　　生存期間を評価するランダム化比較試験の例
　　　Chapter 1　生存期間はいつからいつまで？
　　　　生存期間は「いつから」？
　　　　イベント
　　　　打ち切り
　　　　打ち切りをどう扱うか
　　　　2種類の打ち切り
　2.生存時間データをどう解析するか？
　　A+B 療法 v.s. A 療法のランダム化第�相試験の結果
　　　Chapter 2　生存期間の図示（Kaplan-Meier 法）
　　　　生存時間データの示し方
　　　Chapter 3　log-rank検定
　　　　log-rank検定
　　　Chapter 4　Cox回帰
　　　　Cox回帰モデル─はじめに─
　　　　ハザードとは?
　　　　Cox回帰
　　　　比例ハザード性の仮定
　　　　ハザード比と累積生存割合の関係
　　　Chapter 5　生存時間解析　まとめ

あとがき

本書のまとめ